通过机器视觉系统将工件的图像信息，如表面字符的缺陷、污迹、错误等需要被提取的信息，采集到计算机，通过智能化分析处理软件，采用图像对比技术，将需要检测的工件和标准的工件的图像进行特征提取，然后进行比较，从而得出被检测工件是否存在缺陷，何种缺陷，以及缺陷的位置等信息，判断工件的质量情况，并输出结果，自动告诉操作人员此工件是否为合格产品。
    如下图所示：

图1  工作原理简介

由于采用了图像对比技术，因此，覆盖非常广的检测范围，能够检测到每处需要检测的部分，不会遗漏。手机键盘上的字符数量多而微小，如用人工检测，长时间的注意力高度集中，容易产生视觉疲劳，稍有疏忽，便可能漏掉其中的不合格处。如上图中，错误处的字符和标准图像极其相似，如用人工检测，稍不注意，便可能将其作为OK工件处理。但采用图像对比技术，计算机能自动对比其与标准工件之间的细微差别，不会产生因人工生理疲劳带来的疏忽，并将缺陷告诉用户。

工作流程如下图所示：

Step1：     采集标准工件的图像

Step2： 设置检测区域，报警参数

Step3： 对多块工件进行检测，报警信息实时给出

Step4： 对结果进行统计分析，结果保存。

图2  工作流程