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自动机器视觉检测在电子制造领域大显身手

日期:2016-04-07 来源:三姆森科技

      "任何通过人来完成的检测过程 都适合于用机器视觉技术来代替",DVT总裁Robert Steinke认为。而与机器相比,因为人有情绪,会疲 劳,"把人用作机器是不可靠的,因此才会有自动光学检测在电子制造领域的应用出现。"MVP亚太区总经理杨壬和表示。近年来,由于电子组装的小型化,生产 的复杂程度增加,生产率却不断提升,加上各种新型元器件的广泛使用,使得电路板装配和电子产品组装生产线上,仅仅使用人眼进行检测操作已经不能保证生产线 的质量和效率,日新月异的机器视觉技术,正在代替人进行全自动的产品检测、工艺验证,甚至实现生产工艺的自动控制。
      为了保证一条全自动的电子产品组装生产线装配出的产品的质量,检测和监控几乎分布在生产线的每一个工序中(表一)。如果向电子制造的上游看,在晶圆制造、器件封装、甚至电子连接器等零配件产品的生产中,也都大量使用了机器视觉进行测量、检测和控制。
      机 器视觉的优势是显而易见的,与人眼相比,机器不仅不会疲劳,具有人所不具有的一致性和重复性,而且,机器可以看到(和使用)可见光以外的其它光源信息。比 如,机器视觉可以利用红外辐射检测来替代各种取样点检测,用以测量和监控温度,这温度检测非常重要,因为PCB组装的密度越来越大,怎样进行电路板上大型 集成电路块表面、以及器件和微型元件的温差和温度控制,已经成为一个棘手的问题。
      具有穿透性的X射线也是使 用非可见光的例子。电路板组装中的自动X光检测(AXI),利用不同物质对X光的吸收率的不同,透视需要检测的部位(比如BGA隐藏的焊点),发现桥接、 缺焊等缺陷,并诊断和计算出焊球内空洞的大小,评估产品焊接的质量和可靠程度。在最新的用于线路板组装的AXI系统中,如Feinfocus、 Phoenix|Xray等公司的最新产品,不仅可以进行2维的透视检测,通过样品倾斜,"侧视"的X光甚至可以给出3维的检测信息。
      检 测速度和精确性也是机器视觉检测具备的一个明显优势。然而,机器视觉检测的速度和精确度在很长时间内,也曾经是制约自动机器视觉检测在电子组装领域广泛使 用的两个主要因素。电子产品的高速度大批量的组装流水线上,要求无论是自动光学检测(AOI)还是AXI,都必须具有与组装生产相匹配的速度,才能实现 100%的在线检测。机器视觉自动检测的准确性,不仅影响检测的质量,同时也影响检测的速度,减少漏检和误检,一直是电路板生产和组装的制造商最为关注的 问题,也是各大AOI供应商角逐的主要聚焦点。
      硬件(如采集板、摄像头)和软件(例如图象处理和模式识别的算法)性能和速度的提 高,近年来已经为AOI摘掉了漏检和误检"恶名",使AOI真正开始被制造商所接受。然而,提高速度和准确性仍将是AOI供应商竞争的焦点。光源的选择、 新的图象识别技术、被检对象三维信息的获取和应用,成为Agilent、Omron等供应商的市场攻略。另外,检测的速度和效率还表现在机器视觉检测系统 的易操作性和低成本维护,编程和程序维护的难易程度、人机操作交互界面掌握和使用的难易。
      除了提高速度和减少误判以提高检测制程本 身的性能,自动机器视觉检测也开始以一个成熟的工艺的角色,与其它设备、工艺、以及整条生产线进行了整合。例如Viscom公司近来开发的集AXI和 AOI于一身机器视觉检测系统,就希望以将AOI与AXI集成到一台设备,以提供最大的缺陷检测覆盖率。 Cyberoptics除了有自己的成熟的 AOI系列产品外,最近开发出的EPV内嵌式AOI技术,将检验植入组装工艺设备中(例如环球仪器的贴片机),解决装配者所关心的外围成本、占地面积和投 资回报率等问题。环球仪器总裁Ian deSouza认为,针对越来越高密度、微型化的电子组装,这种内嵌式的视觉检测,将打破运用广泛的自动检测的技术 瓶颈,大大的提高电子组装的直通率。
      锡膏印刷后的检测也有检测与印刷集成的趋势。EKRA和DEK最近都有集成了视觉检测能力的新产品推出,与印刷后添加一台相应的AOI或传统的激光检测设备相比,集成的检测和测量工具,不仅在功能上有所突破,同时也提高设备的性价比和检测的可靠性。
      另外,闭环的贴装生产线控制一直是PCB组装梦寐以求的技术,全自动的机器视觉进行检测和控制,加上制程调控软件,与其它工艺进行数据反馈,可以及时的反映出设备和生产线的效能,找出生产线上的问题并加以纠正。
      当然,除了AOI、AXI等集成的机器视觉检测设备的进展引人瞩目以外,"DIY类型"的机器视觉产品未必不是制造商的可行的选择。 Coreco Imaging公司属下的IPD部门的机器视觉产品,通过配置机器视觉和图象处理的硬件部分,并提供相应的可供进行二次开发的软件平台,使 制造商的工程师可以针对自己的产品,较容易的进行视觉识别软件开发,为一般的生产线提供较为灵活和价格相对便宜的机器视觉检测系统,比如检测电子装配中连 接器的引脚间距、数目,以及进行条形码的验证和标签的检测等;又比如Microscan公司使用智能相机的元器件级追踪系统,利用机器视觉辨识条形码或矩 阵码,可以优化库存,及时发现生产线上的错误并提高直通率,对每个线路板进入和离开每个流程时进行跟踪,为生产线产量的优化和有效的缺陷分析提供足够的数 据。
      越来越多的机器视觉检测系统将出现在电子组装生产线上,无论使用何种技术和硬件配置,制造商的应用是对供应商产品和技术的最终评估。 


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