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Practical applications of vision systems

Date:2019-04-08 Source:Samsun Technology
        机器视觉技术的城市交通预警系统 近几年来,随着经济的发展,我国各大城市内部的交通基础设施建设也得到了快速发展,但是,尽管城市道路越建越宽,立交桥越建越多,交通信号越来越复杂,道路的拥挤程度和交通事故的发生率却没有得到明显的缓解,交通运输业特别是城市交通承受着越来越大的压力。
        目前,随着城市交通现代化、智能化的进程日益加快,国内相关领域的研究也成为新的热点。关于智能交通系统(Intelligent Transportation System;简称为ITS)的研究得到了欧洲、美国、日本、加拿大等等很多发达国家的广泛重视,他们纷纷投入巨资应用于智能交通系统的研究,并进行了大量的模拟实验,很多子系统已经能够初步达到人们所希望的智能化程度。越来越多的事实已经证明,先进的ITS将有效地利用现有交通设施,减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量,并能够推动社会信息化及新产业的形成。基于机器视觉技术的城市交通预警系统,是先进交通管理系统的子系统,是通过根据交通状况的变化及早预警,配合交通管理的智能监控系统。
Practical applications of vision systems_samsuncn.com
        基于机器视觉技术的城市交通预警系统结构框架
        系统主要功能模块简介:视觉监测:城市交通环境是实时变化的,通过视频监测技术采集相关数据,将检测到的环境特征值送往信息融合处理器。信息融合处理器:将信息通过模糊神经网络方法得到输出结果。监测预警:根据并做出决策,即相应调整实时交通信息、信号控制,以及对于将要发生事故或已经发生事故区域采取紧急救援措施。
机器人视觉

        机器人视觉【robot vision】 使机器人具有视觉感知功能的系统。机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置。机器人视觉广义上称为机器视觉,其基本原理与计算机视觉类似。计算机视觉研究视觉感知的通用理论,研究视觉过程的分层信息表示和视觉处理各功能模块的计算方法。而机器视觉侧重于研究以应用为背景的专用视觉系统,只提供对执行某一特定任务相关的景物描述。
        机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分,而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。根据功能不同,机器人视觉可分为视觉检验和视觉引导两种,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。


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