行业新闻
无人零售主流操作或由机器视觉技术决定
日期：2018-02-02
来源：三姆森科技
对聚焦于无人零售的业界而言，1月21日绝对是一个值得纪念的日子：在这一天，传闻已久的亚马逊无人零售店“AmazonGo”，终于在亚马逊西雅图总部对外开放，意味着无人零售又迎来一个“大玩家”。而在同一天，在中国杭州，支付宝母公司蚂蚁金服也上线了其无人零售体验店WithAnt。
据了解，目前AmazonGo和蚂蚁WithAnt均采用的“传感器”与“机器视觉”混搭技术解决方案。不过有业内专家表示，成本更低的机器视觉方案未来一旦成熟，势必成为无人零售的主流。
两大无人零售店开业
“无人零售”到底如何定义？根据亚马逊的实践结果AmazonGo，给予这个问题的初步答案是：无人零售不是真不需要工作人员，而是一种无需结账台的新型商店。用户使用AmazonGo应用程序进入商店，购买商品后无需在结账柜台前排长队等待。
除了普通商品，此前被认为不适宜在无人零售店进行售卖的熟食，也被纳入AmazonGo的服务范围。目前AmazonGo提供即食早餐、午餐、晚餐和小吃。同时，AmazonGo还提供厨师设计的亚马逊膳食套餐，选择套餐的消费者在30分钟内就能做出两人份的晚餐。就在AmazonGo正式开放的同一天，在中国杭州，支付宝母公司蚂蚁金服也上线了首家无人体验店WithAnt，主要售卖蚂蚁金服周边衍生产品，地点就在其新办公大楼Z空间。
在WithAnt无人体验店里，顾客用支付宝扫个码后就能进店随便逛。想了解商品详情，将其放在交互货架上就能在墙上的LED屏看到相关信息。挑中的商品可以放到一个盒子里，通过传感器自动识别价格后，顾客可以拿了就走，通过支付宝进行扣款。据蚂蚁官方资料，挑选商品后放入的盒子，是个无感支付终端。测试数据显示，它可在两秒内准确识别50件不同商品。
传感器仍必不可少
据了解，目前对于如何实现无人零售中的扣费环节，基本上有两大方案：传感器（如给商品贴上RFID芯片）以及依靠机器视觉技术。就亚马逊和蚂蚁金服的实践来看，目前科技巨头似乎更乐于采用传感器和机器视觉混搭的技术方案，而背后的原因则在于机器视觉技术目前仍不成熟。
比如，视觉视觉无人零售流派代表AmazonGo内测一年半，到现在才开放，就是因为计算机视觉在多人同时在店购物的复杂环境中，识别准确率始终不理想。在AmazonGo，当用户购物时，机器视觉会去判断用户是拿出货物还是放入货物，当用户将商品放错位置时，AmazonGo系统会对错放商品与数据库内的图片比较识别，无法识别时要提示工作人员整理。最终，AmazonGo的货架上布置了红外传感器，以及确认商品被取走情况的压力感应装置和荷载传感器。在蚂蚁金服WithAnt无人体验店不到30平方米的空间里，同样布置了十几个摄像头，它们存在的意义就在于去识别谁拿了什么商品，中途又放回了什么商品，出店时该扣多少钱。
机器视觉将成主流操作？
未来无人零售将走向何方？业内专家均认为，基于成本和推广等考虑，机器视觉将成为无人零售的主流操作。当然，前提是机器视觉在技术上达到成熟，否则成本问题同样难以解决。比如，在蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人蒋国飞看来，计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向，因为传感器会增加运营成本以及对供应链的改造，而计算机视觉一旦成熟将能规模化推广。
此外，计算机视觉捕捉到的商品和人的细节，通过算法模型分析后，能帮助实体店老板更好的了解客人和店铺，并有针对性地作出决策。比如，爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置；是不是要根据客人最喜欢走的路线，再优化一下货架以及商品摆放策略；客流高峰期间的销售业绩如果表现平平，是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品；超市的供应链是不是需要系统性地优化一次等。“如果参照无人驾驶技术的五级技术图，无人零售技术的第五阶就是纯计算机视觉技术。至今没谁能拿出成熟的技术方案，但技术理想主义者都想铆足力气一点一点接近它。”蒋国飞说道。通过计算机视觉的方案对传统便利店的改造成本远远低于传感器，而且给商品贴传感器（如RFID标签）人工成本非常昂贵，并不能起到降低人工成本作用。相反，采用机器视觉去识别商品，不但准确率高，而且物美价廉。
据了解，目前AmazonGo和蚂蚁WithAnt均采用的“传感器”与“机器视觉”混搭技术解决方案。不过有业内专家表示，成本更低的机器视觉方案未来一旦成熟，势必成为无人零售的主流。
两大无人零售店开业
“无人零售”到底如何定义？根据亚马逊的实践结果AmazonGo，给予这个问题的初步答案是：无人零售不是真不需要工作人员，而是一种无需结账台的新型商店。用户使用AmazonGo应用程序进入商店，购买商品后无需在结账柜台前排长队等待。
除了普通商品，此前被认为不适宜在无人零售店进行售卖的熟食，也被纳入AmazonGo的服务范围。目前AmazonGo提供即食早餐、午餐、晚餐和小吃。同时，AmazonGo还提供厨师设计的亚马逊膳食套餐，选择套餐的消费者在30分钟内就能做出两人份的晚餐。就在AmazonGo正式开放的同一天，在中国杭州，支付宝母公司蚂蚁金服也上线了首家无人体验店WithAnt，主要售卖蚂蚁金服周边衍生产品，地点就在其新办公大楼Z空间。
在WithAnt无人体验店里，顾客用支付宝扫个码后就能进店随便逛。想了解商品详情，将其放在交互货架上就能在墙上的LED屏看到相关信息。挑中的商品可以放到一个盒子里，通过传感器自动识别价格后，顾客可以拿了就走，通过支付宝进行扣款。据蚂蚁官方资料，挑选商品后放入的盒子，是个无感支付终端。测试数据显示，它可在两秒内准确识别50件不同商品。
传感器仍必不可少
据了解，目前对于如何实现无人零售中的扣费环节，基本上有两大方案：传感器（如给商品贴上RFID芯片）以及依靠机器视觉技术。就亚马逊和蚂蚁金服的实践来看，目前科技巨头似乎更乐于采用传感器和机器视觉混搭的技术方案，而背后的原因则在于机器视觉技术目前仍不成熟。
比如，视觉视觉无人零售流派代表AmazonGo内测一年半，到现在才开放，就是因为计算机视觉在多人同时在店购物的复杂环境中，识别准确率始终不理想。在AmazonGo，当用户购物时，机器视觉会去判断用户是拿出货物还是放入货物，当用户将商品放错位置时，AmazonGo系统会对错放商品与数据库内的图片比较识别，无法识别时要提示工作人员整理。最终，AmazonGo的货架上布置了红外传感器，以及确认商品被取走情况的压力感应装置和荷载传感器。在蚂蚁金服WithAnt无人体验店不到30平方米的空间里，同样布置了十几个摄像头，它们存在的意义就在于去识别谁拿了什么商品，中途又放回了什么商品，出店时该扣多少钱。
机器视觉将成主流操作？
未来无人零售将走向何方？业内专家均认为，基于成本和推广等考虑，机器视觉将成为无人零售的主流操作。当然，前提是机器视觉在技术上达到成熟，否则成本问题同样难以解决。比如，在蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人蒋国飞看来，计算机视觉将成为无人零售未来的主流技术方向，因为传感器会增加运营成本以及对供应链的改造，而计算机视觉一旦成熟将能规模化推广。
此外，计算机视觉捕捉到的商品和人的细节，通过算法模型分析后，能帮助实体店老板更好的了解客人和店铺，并有针对性地作出决策。比如，爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置；是不是要根据客人最喜欢走的路线，再优化一下货架以及商品摆放策略；客流高峰期间的销售业绩如果表现平平，是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品；超市的供应链是不是需要系统性地优化一次等。“如果参照无人驾驶技术的五级技术图，无人零售技术的第五阶就是纯计算机视觉技术。至今没谁能拿出成熟的技术方案，但技术理想主义者都想铆足力气一点一点接近它。”蒋国飞说道。通过计算机视觉的方案对传统便利店的改造成本远远低于传感器，而且给商品贴传感器（如RFID标签）人工成本非常昂贵，并不能起到降低人工成本作用。相反，采用机器视觉去识别商品，不但准确率高，而且物美价廉。
