机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
        机器视觉系统工作过程
        一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：
        1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。
        2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
        3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。
        4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。
        5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。
        6、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。
        7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。
        8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
        9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。
        10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
        机器视觉系统的优点有：
        1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
        2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
        3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
        4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。
 

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