目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
机器换人已经成为当今时代最大的趋势。
3D成像和传感技术被各种垂直行业用于不同途径，目的则是为了更好的可视化和得到质量更佳的成像。
在采用机器视觉+商业智能之后，传统零售店发生了什么变化？在“提收降本”方面，有没有什么数据能够明确向我们展示，AI加持后传统零售店的最终成效？
中国机器视觉行业的发展呈现一片繁荣景象，目前行业总产值已逾十亿关口, 相关行业产值更是数以倍增, 视觉技术已经成为工业自动化领域的核心技术之一.
如今，我们的身边充斥着各种类型的机器人，在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术，得益于机器人产业的规划发展，机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。
机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的AI和物联网集成系统的需求不断增长，越来越多地采用工业4.0技术，利用视觉来提高机器人的生产率，以及政府计划支持全球的智能工厂。
智能视觉涉及心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别、神经生物学等诸多领域，主要指利用计算机来模拟人或再现与人类有关的某些智能行为的技术，客观的来说，这是从事物的图像中提取信息进行处理并加以理解，从而最终用于实际的生产生活中去的过程。
以人工智能为切入点，让最先进的人工智能与“最强人类”展开“最强检验”，通过“人机比拼”普及前沿科技。
机器视觉在医疗领域的应用一直在不断进步，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。
