目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
机器视觉技术提供高效率、高性能的品质检测系统，随着国内自动化程度的提高，整个社会对产品质量要求的提升，制造业对生产效率要求的提升，机器视觉将为各个行业的自动化、信息化发展保驾护航。
产品质量决定最终销量，人们对于产品质量的重视是亘古不变的。因此，质量控制一直是各个生产厂商在生产环节中最为重视的一环。
层出不穷的医疗安全问题一再刺激着脆弱的社会神经。机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性，为其迎来广泛的市场空间：对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量；尺寸不合格的胶囊；对泡罩药品的缺粒；对医药产品的外包装打码效果；对外包装纸箱的满箱及数量检测等。
“视觉对话”（Visual Dialogue）是个最近新兴的研究方向。它集机器视觉、自然语言处理、以及对话系统这三个十分热门的研究方向为一体，主要目标就是教会机器如何用自然语言与人类交流视觉数据。
美国铁路公司联合太平洋(UP)公布了改善机车运行的3D打印的创新用途。根据UP，3D打印机支持铁路公司使用机器视觉技术，并创建原型设备跟踪设备。该公司总部位于内布拉斯加州的奥马哈，目前拥有Stratasys Connex 350。该3D打印机允许铁路运营商快速迭代设计，并且已经推进了联合太平洋运营的方式。
用于航空航天领域的电子连接器装配是一项非常复杂的操作，过去这项装配任务都是由手工完成。在装配过程中，需要训练有素的操作人员将许多金属针脚和塑料绝缘密封插头插入到各种尺寸和形状的电子连接器中，以确保它们能够满足航空航天工业的严格标准。
随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。据业内人士预计，到2025年，全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元，几乎是目前的两倍。
手动检查包装的密封性往往耗时且容易出错,对于肉眼检查而言非常具有挑战性，容易出错或疏漏。毋庸置疑，如果这样的包装进入医院和其他医疗环境中，不但会危害医疗器材和医疗用品的无菌性，而且还会对病人的健康带来潜在危害。了解到这后，美国DWFritz Automation公司开发了一套名为ASI的自动化密封检测系统。该系统采用多相机机器视觉系统，
随着各大巨头公司的积极布局推进，人工智能变得越来越高级，而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。可以这样理解，没有环境识别能力的人工智能不是完整的人工智能，最多只是越来越高级的算法。而离开机器视觉，人工智能就看不见光明。
