目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息。
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉技术为什么是实现产业升级和质量改进的正确选择呢？
微软研究人员现在创建了一种曲面形状的相机传感器，解决了数码成像高质量方面的一个大问题。
借书本之眼看古往今来，借他人之眼看人情百态，更要借机器之眼看未来世界的发展。
随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。
随着科技不断发展，各行业都在寻找新的发展模式，以期达到一个新的发展高度，作为一个传统与创新兼而有之的行业，工业检测同样也在发展中寻找一个突破瓶颈的契机
科学级机器视觉相机作为一类适用于科学领域各项应用的成像设备，凭借自身高图像稳定度、高分辨率、高速度、可制冷、高环境适应度、高安全度等优势在如今的成像领域中占据着举足轻重的市场地位。
生物识别技术的应用领域覆盖面在逐步扩大
工业4.0是信息技术与工业技术的高度融合，是网络、计算机技术、信息技术、软件技术与自动化设备的深度交织所产生新的生产模型，其核心是智能化制造
